Shopping Research di ChatGPT arriva anche in Italia: scopri come funziona la nuova funzione che ti guida negli acquisti online.
Cercare un prodotto online oggi significa spesso perdersi in un labirinto di schede tecniche, recensioni contrastanti, comparatori di prezzo e offerte che cambiano nel giro di poche ore (e quante volte si rosica perché magari non si è approfittato al volo di quell’ottima offerta…).
Un’esperienza che, più che semplificare, finisce spesso per aumentare confusione e indecisione. Ed è proprio su questo nodo che interviene Shopping Research, la nuova funzione di ChatGPT pensata per trasformare l’intelligenza artificiale in un vero assistente agli acquisti.
Disponibile anche in Italia e in fase di rilascio globale, Shopping Research promette di ridurre drasticamente il tempo dedicato alla ricerca, offrendo agli utenti una guida personalizzata e costruita sulle loro reali esigenze. Non si tratta di un semplice elenco di prodotti, ma di un processo guidato in cui l’AI interpreta i bisogni, fa domande mirate e propone soluzioni su misura.
Shopping Research è una modalità avanzata integrata in ChatGPT che permette di svolgere ricerche di prodotto in modo strutturato e contestuale. L’utente descrive ciò che desidera – ad esempio “uno smartphone con buona fotocamera sotto i 400 euro” o “una sedia ergonomica per smart working” – e l’intelligenza artificiale attiva un percorso interattivo.
La differenza rispetto a una normale ricerca su Google è sostanziale: ChatGPT non si limita a restituire link, ma analizza caratteristiche, confronta modelli, evidenzia pro e contro e propone alternative coerenti con i parametri indicati, prendendo frattanto in considerazione fattori come budget, rapporto qualità-prezzo e affidabilità del brand.
Una volta raccolte le informazioni necessarie, la piattaforma mostra una selezione di prodotti corredata da descrizioni chiare, prezzi orientativi e indicazioni sui rivenditori. È possibile affinare ulteriormente la ricerca, escludere opzioni non gradite o chiedere confronti più tecnici.
Shopping Research rappresenta un passaggio cruciale nell’evoluzione del commercio online: dall’utente che cerca al sistema che comprende e offre quanto di più adatto all’utente. Il vantaggio principale è la personalizzazione, che riduce il sovraccarico informativo e rende il processo più umano, fluido e consapevole.
Secondo analisi di settore pubblicate da Statista e McKinsey, oltre il 60% dei consumatori digitali abbandona un acquisto per eccesso di scelta o mancanza di chiarezza nelle informazioni. In questo contesto, una guida intelligente che sintetizza e orienta diventa un alleato prezioso, soprattutto nei periodi di picco come Black Friday (che in questi giorni ci fa venire una matta FOMO) o shopping natalizio (che ha da venire da qui a breve).
Da segnalare come la funzione sia disponibile anche per gli utenti con piano gratuito, rendendo questa innovazione accessibile a una platea ampia e trasversale (ed è logico che sia così: magari non vogliono spendere per ChatGPT, ma in assoluto gli utenti del web potrebbero essere propensi a comprare online).
Se da un lato Shopping Research migliora l’esperienza d’acquisto, dall’altro solleva interrogativi legittimi su trasparenza, imparzialità e tutela dei dati personali. OpenAI ha dichiarato che i suggerimenti sono basati su fonti pubbliche e che le conversazioni non vengono condivise con i rivenditori, ma resta il tema dei potenziali bias algoritmici.
Il rischio è che alcuni brand possano essere favoriti perché più presenti nei dati di addestramento o più citati online. A questo si aggiunge la possibilità di informazioni non perfettamente aggiornate, come prezzi o disponibilità variabili. Per questo motivo, OpenAI raccomanda sempre di verificare i dettagli direttamente sul sito del venditore prima di finalizzare l’acquisto.
Quello che è certo è che quello che oggi sembra un esperimento avanzato potrebbe diventare presto la norma e ChatGPT (o chi per lui) è destinato a diventare una sorta di consulente digitale permanente per ogni decisione di acquisto.